Introductorio
Álgebra Lineal con Python
Sistemas lineales y matrices, y la estructura de espacio vectorial que los sostiene, implementado en NumPy.
- álgebra lineal
- python
- numpy
- matemáticas
20 lecciones2 módulos
Cursos libres
Los fundamentos detrás del código.
Material de estudio sobre los fundamentos del cómputo y del aprendizaje automático. Cada concepto se presenta con su definición formal, su lectura geométrica cuando la tiene, y su implementación.
Intermedio
Fundamentos de los LLM
Qué se optimiza exactamente cuando se entrena un modelo de lenguaje: el preentrenamiento autosupervisado, las leyes de escalado y su corrección, y los objetivos que distinguen a cada familia de arquitecturas.
- llm
- preentrenamiento
- transformers
- aprendizaje automático
8 lecciones2 módulos
01
Figuras manipulables
Cada concepto se introduce mediante una figura que puede manipularse, de modo que la intuición precede a la formulación algebraica.
02
Definición y código
Cada lección enuncia la definición formal junto a la implementación que le corresponde, sin separar la teoría del cálculo.
03
Acceso libre
El material completo está disponible sin registro previo ni restricciones.